Construire des modèles numériques pour observer, prévoir et tester le comportement d'un système — sans toucher au système réel.
Avant de modifier un système réel, on peut construire un modèle numérique discret ou continu — un jumeau numérique — pour simuler, prévoir et tester son comportement. Cette spécialité couvre la simulation à événements discrets (flux de fabrication, trafic aéroportuaire, flux de patients aux urgences) et l'analyse de scénarios « what-if ».
Exemple : avant de construire une nouvelle usine, on peut simuler les flux, la production, les déplacements et les capacités des machines. L'entreprise teste ainsi plusieurs organisations avant d'investir réellement.
Cette spécialité se distingue de la Recherche opérationnelle (spécialité 03) : ici, on construit un modèle pour observer « ce qui se passerait si », plutôt que de calculer directement la meilleure solution à un problème posé.
Identifier les variables clés d'un système réel et les relations entre elles.
Programmer un modèle de simulation à événements discrets ou continus.
Ajuster statistiquement le modèle pour qu'il représente fidèlement le système existant.
Comparer plusieurs configurations possibles avant tout investissement réel.
Représenter un système réel en continu pour l'analyser ou le surveiller.
Évaluer comment un système se comporte dans des conditions extrêmes simulées.
Selon que vous aimez surtout coder et faire tourner des modèles, construire la représentation mathématique d'un système, ou exploiter un jumeau numérique en continu, plusieurs profils sont possibles.
Construit des modèles numériques d'un système réel (usine, chaîne logistique, réseau de transport) pour tester différentes hypothèses.
Transforme un système réel en modèle mathématique ou numérique : identifie les variables, établit les relations entre elles, analyse le comportement.
Développe et exploite une représentation numérique en continu d'un système industriel réel, pour l'analyser ou le surveiller.
Voici, pour chacun de ces métiers, son empreinte professionnelle.